『ナンバーセンス ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方 [Kindle]』(カイザー・ファング)の感想(7レビュー) - ブクログ

最近話題のビッグデータについて警鐘を鳴らす一冊。 ビッグデータとは多量のデータから多変量解析を用いて（一見自明でなさそうな）相関関係を導く手法をさすが、導かれた結論は往々にして説明ができない（たとえば、ハリケーンの前にはイチゴ味のキャンディーの売り上げが上がるそうだが、なぜかはわからない）。 データはただ相関係数を計算するだけで、その因果までは説明してくれないのだ。 それが原因で起こるエラーがやっかいである、というのが本書の主張。 なぜならば、データから計算された結果の検証ができない（または非常に困難）ため、それを鵜呑みにして受け入れてしまうことが起こってしまうためである。 なぜこのようなことが起こるのかというと、データのサンプリングに恣意性があったり、結果を自分のバイアスにかけてしまい「合理的」と受け入れてしまうためである。 （上記の例も、なぜイチゴ味のキャンディーが売れるのか自分なりの

[honeshabri]

【読了】『ナンバーセンス　ビッグデータの嘘を見抜く「統計リテラシー」の身につけ方』カイザー・ ファング