統計的言語モデルを用いた作詞補助システムのための歌詞特徴に関する検討 | CiNii Research

本稿では，Ngram 言語モデルをもとに歌詞候補文を生成する作詞補助システム 「patissier」 への実装を想定した，歌詞テキストの特徴分析結果を報告する．作詞においては，音韻やアクセントなど技巧的な側面の考慮とともに，楽曲のテーマや歌詞のストーリー設定も重要な要素である．より歌詞らしい候補の生成を目的として，コンテンツ投稿サイト 「ピアプロ」 に投稿された歌詞テキストを用い，一般に歌詞らしさと呼ばれる特徴の定量的検討を行った．また，CSJ （日本語話し言葉コーパス） や blog 記事との比較から，主に使用される単語の違いにより，歌詞とその他の文章は統計的に区別可能であることが示唆された．さらに，3 種類のモデルを用いた歌詞生成実験により，それぞれ異なった傾向を持つ文が生成されることが確かめられた．

[yaoki_dokidoki]

「より歌詞らしい候補の生成を目的として,コンテンツ投稿サイト 「ピアプロ」 に投稿された歌詞テキストを用い,一般に歌詞らしさと呼ばれる特徴の定量的検討を行った」歌詞らしさの定量的検討