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Pythonでテンプレートマッチング実装 - コンピュータサイエンス系勉強ノート
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Pythonでテンプレートマッチングを実装しました.類似度尺度には,正規化相互相関(NCC)・相互相関係数(Z... Pythonでテンプレートマッチングを実装しました.類似度尺度には,正規化相互相関(NCC)・相互相関係数(ZNCC)・差の二乗和(SSD)・差の絶対和(SAD)の四種類を使用しました. 使用データ画像は以下の画像を使用. マッチング対象画像 パターン画像 正規化相互相関(NCC)マッチングをかける画像と,パターン画像の輝度値をベクトルとみなしてコサイン類似度を求める感じ def NCC(image1, image2): vec1, vec2 = image1.reshape(-1), image2.reshape(-1) numer = np.dot(vec1, vec2.T) denom = np.sqrt(np.sum(vec1 ** 2)) / np.sqrt(np.sum(vec2 ** 2)) if denom == 0: return 0 return numer / den