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BigQuery GIS による天文データのクエリ | Google Cloud 公式ブログ
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BigQuery GIS による天文データのクエリ | Google Cloud 公式ブログ
多くの組織は、アナリティクスや販売数、業績評価指標などのデータで満たされた大規模なデータ ウェアハ... 多くの組織は、アナリティクスや販売数、業績評価指標などのデータで満たされた大規模なデータ ウェアハウスを運用しています。ただ、データはこうしたものに限られるわけではなく、たとえば星でいっぱいの夜空というような自然界も膨大なデータセットの供給源です。BigQuery GIS は、もともとは地球上の地理空間データを利用するユーザーのニーズに応えるために設計されたものですが、その球面座標系と組み込みの変換関数は、球面座標を使用するもう 1 つの分野、天文学にも非常に適しています。 BigQuery が天文データセットの分析に適した優れたプラットフォームである理由は次のとおりです。 BigQuery はオンライン分析(OLAP)向けに作られており、非トランザクショナルな膨大なデータセットの処理に最適化されています。毎年という周期(プロジェクトによって異なります)で発行される天文カタログの操作の大半