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Fivetran と BigQuery による不正行為の自動検出 | Google Cloud 公式ブログ
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Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチ... Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 2 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 現在の流動的な環境において、企業は不正なトランザクションを特定し、それらに対処するため、より迅速なデータ分析と予測的な分析情報を必要としています。一般的に、データ エンジニアリングと ML の観点から見た不正行為への対処は、主に以下の手順で構成されます。 データの取得と取り込み: トレーニング データを取り込んで保存するため、分散したさまざまなソース(ファイル システム、データベース、サードパーティ API)にまたがるパイプラインを確立します。このデータは有用な情報を豊富に含み、不正行為を予測する ML アルゴリズムの