Pythonの数値計算ライブラリ「NumPy」を解説 『現場で使える！NumPyデータ処理入門』発売

機械学習の現場ではますますPythonの存在感が高まっていますが、重要なデータ処理においてはPython単体だと動作が重いのが難点。高速な数値計算でそれを解決してくれるライブラリが、NumPyです。翔泳社では、データサイエンスや機械学習に携わっている方に向けて、NumPyの解説書『現場で使える！NumPyデータ処理入門』を11月19日に発売しました。 『現場で使える！NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法』は、機械学習やデータ処理などで利用が広がるPythonにおいて、より高速な数値計算を可能にするライブラリであるNumPyを利用したデータ処理の手法を解説した入門書です。 Python単体ではデータ処理に関わる数値計算処理が遅いため、それを高速化できるNumPyに大きな注目が集まっています。本書ではインストール手順からチュートリアル、具体的な関数を紹介。後