エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ブリヂストンでPythonや機械学習の社内研修、製造業をベースとしたDXの現在地を仕掛け人に聞いてみた
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ブリヂストンでPythonや機械学習の社内研修、製造業をベースとしたDXの現在地を仕掛け人に聞いてみた
IT部門と製造現場の乖離、必要な知識を持ったIT人材の不足に加え、技術の属人化など、製造業におけるDX... IT部門と製造現場の乖離、必要な知識を持ったIT人材の不足に加え、技術の属人化など、製造業におけるDXにはさまざまな課題がある。そんな中、タイヤメーカーとして国内1位のシェアを獲得するブリヂストンは、経済産業省などが紹介する「DX銘柄」に5年連続(2020~2024)で選定され、データを基盤としたDXへの取り組みが評価されている。そのカギを握るのが、同社のデータ活用の取り組みである。どんな取り組みをしているのか。同社でDX推進を担当しているデジタルソリューションAI・IoT企画開発部門デジタルAI・IoT企画課長の岩﨑悠志氏に話を聞いた。 株式会社ブリヂストン デジタルソリューションAI・IoT企画開発部門デジタルAI・IoT企画課長 岩﨑悠志氏 生え抜きの推進担当者が語る、製造業をベースとしたDXとは ──岩﨑さんの現在の仕事内容と、簡単なプロフィールを教えてください。 私が所属する部署