データベースアプリケーションのパフォーマンスにおける7つの大罪

パフォーマンス分析は一筋縄ではいかないことが多いのですが、それは可変要素が非常に多く、ハードウェアの特性、ワークロード、物理的データベース設計、およびアプリケーション設計など、あらゆる要素を検討する必要があり、またこれらの要素の間にトレードオフや副作用が存在するからです。これが正解、と言えるものが見つからないのが普通です。 少し前、SQL AnywhereのコンサルタントであるBreck Carterが、「How to Make SQL Anywhere Slow（SQL Anywhereを遅くする方法）」という記事を書きました。これは今までに読んだ記事のなかでも最大のお気に入りの1つです。Breckはこの記事の中で、パフォーマンスの低下につながる38の異なるデータベース設計、アプリケーション設計、およびサーバ構成設定を列挙しています。この記事を受けて、今後しばらくは「データベースアプリケ

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オベンキョ

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おもしろそうな連載。今回は大罪の見出しだけ。具体的内容は次回から。期待。 #yam

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具体的な記事は次回からか・・・

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データベースアプリケーションのパフォーマンスにおける7つの大罪：CodeZine