【チャレンジコンペ】記事間のリンク推定 | CrowdSolving

(*1) 5, 6位の参加者が入賞を辞退したため繰り上げ 以降では，テストデータ内の各記事ペアを「（記事i, 記事j）」と表記します．各手法は，記事iから記事jへのリンクの有無を予測します． 1位：過学習マン@Scaled_Wurm 1位入賞者はリンク予測問題を，記事ペアの特徴ベクトルが与えられたときに「リンク有り」か「リンク無し」に分類する二値分類問題として捉えました．以下の特徴量を用いて特徴ベクトルを設計し，Random Forestで分類器を構築しました． 記事の特徴 記事iと記事jそれぞれのカテゴリ数 記事iと記事jそれぞれのカテゴリ特徴（主成分分析を用いて39,541次元から200次元に削減） 記事のID（整数） 記事ペアの特徴 記事iと記事jのカテゴリ特徴（次元削減後）のコサイン類似度 記事iと記事jのIDの差 記事iと記事jの，隣接記事集合のJaccard係数・Adamic/

[sucrose]

「入賞者の予測手法紹介」　1位記念ブクマ。2位の方はコサイン類似度プラスアルファだけだったのか

[yag_ays]

“第1位に入賞された 過学習マン@Scaled_Wurm さんにインタビューした結果をまとめました．”