過学習とは？初心者向けに原因から解決法までわかりやすく解説

過学習とは、「コンピューターが手元にあるデータから学習しすぎた結果、予測がうまくできなくなってしまった」という状態です。 過学習を理解し、対処法を知っておくことはデータ分析を行う上で非常に重要です。 なぜ過学習になるのかどうすれば作成した予測モデルが過学習になっているかわかるのか過学習にならないために、どのような対策ができるのか本記事では上記のポイントについて、機械学習を学び始めたばかりの方向けにわかりやすく解説いたします。 第１章 過学習とは予測がうまくできなくなった状態である1-1. 過学習を理解するための前提知識過学習は、「過学習」という言葉の中にある「学習」と、手元にあるデータから予測する際に構築する予測モデルについて知っておくことでスムーズに理解できます。 過学習の学習とは過学習の「学習」は一般的に言う学習とは違い、コンピューターが今手元にあるデータから何かしらのパターンや規則性

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初心者にもわかりやすい！