Microsoftが公開したDeep LearningフレームワークCNTKの3つの特徴

CNTKとは CNTKの特徴 パフォーマンス スケーラビリティ 1-bit SGD 世界最高水準のモデルが作成できること 多様なインターフェース Python BrainScript Microsoftでの実績 まとめ 参考 Hinton先生がDeep Learningの研究成果を上げてから、Microsoftでもディープラーニングに関する様々な取り組みをしてきたそうだ。 Skype翻訳ではビデオ会議中のリアルタイム自動翻訳に活用され、Microsoft Researchにおいても様々な研究がなされてきた。 そんなMicrosoftも、2016年1月にはCNTKという機械学習フレームワークにMITライセンスを適用させてGitHub上に公開している。 本記事では、 Microsoftが公開したCNTKとは何か CNTKの特徴 CNTKのメリット を紹介する。 CNTKとは CNTKは、Mic

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“CNTKには、1-bit SGDという、勾配を1bitにまで量子化することで通信コストを削減する機能が存在する。~ニューラルネットワークの訓練時の学習速度を著しく向上させることができる。”

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