畳み込み積分や移動平均を求めるnumpy.convolve関数の使い方

公式サイトの解説より これは畳み込みニューラルネットワークで行っている畳み込み(convolution)と同じことを１次元で行っているとも言えます。畳み込みニューラルネットワークについては以下の記事を参考にしてください。 定番のConvolutional Neural Networkをゼロから理解する /deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network.html パラメータmodeについて ここでのnの範囲を定めるのが引数modeとなります。モードごとの処理内容は以下の通りです。 full ： vの範囲いっぱいまでaの範囲内で積分を行うため、返される配列の長さはN+M-1となります。このとき、信号の残響を見ることができます。 same：配列の長さがmax(M,N)となり、長い方の配列に要素数を合わせます。 valid：うまくaとvの