Firebase AnalyticsをBigQueryで分析したいときに役立つテクニック - Hatena Developer Blog

こんにちは、id:kouki_danです。はてなではスマートフォンアプリエンジニアとして働いていますが、今回の記事はアプリ利用にともなうアクセス解析がテーマです。 Firebase AnalyticsやGA4を使っている方は多いと思います。無料で大量のイベントを記録できて便利な一方、以前のGoogle Analyticsであるユニバーサルアナリティクスに比べると、分析クエリの柔軟性に難があります。以前のように分析するにはBigQueryが必要になり、SQLでデータを取り出す必要があります。 Firebase AnalyticsをBigQueryで分析するときに、単にSQLを知っているだけではつまずくことが多いと感じています。料金体系の不安や、時系列で分割されたテーブルの扱い、ネストしたカラムの扱いなど、特有の事情がいくつかあります。 このエントリでは、SQLは分かるけれどBigQueryも

[kouki_dan]

アプリ分析でBigQueryを使いたいけどよくわからなくて怖い！という人向けに Firebase Analytics特有のBigQuery事情についてまとめました！

[hiro7373]

記事内容はいいんだけど、Firebase Analyticsという製品はもう存在しません http://firebase.googleblog.com/2017/05/whats-new-from-firebase-at-google-io.html

[yuki_2021]

BigQueryを使うときになるべく課金量を減らすtips

[yone-yama]

“ユーザー定義関数”