進展するストリームデータ処理

東京証券取引所は、今年の2月28日から、TOPIXなど株価指数について、現行の1 秒ごとの配信サービスに加えて、ミリ秒レベルで構成銘柄の値段を更新し、配信する「指数高速配信サービス」を開始した。相場の変化が指数に反映される時間が、１秒から10ミリ秒と100 分の1に短縮されることとなったという。 10ミリ秒といわれても、なぜそこまで株価指数をすぐに更新しなくてはいけないのか、ピンと来ない方もいらっしゃるかもしれない。これは、近年、特に大口の機関投資家あるいは外国人投資家による株取引は、細かく設定された指数のしきい値のルールによって、瞬時にかつ自動的に取引を実行するアルゴリズム取引が主となっていることによる。この場合、取引の成否は、証券取引所が提供する指数情報のリアルタイム性にかなり依存することになる。こうした投資家側からの性能的に厳しい要望に答えないと、証券取引所は、そっぽを向かれてしまう

[yoshidaa]

ストリームデータの活用方法 ストリームデータの活用については、一般的に、計算したスケッチから、一定期間のデータに対する検索や、統計情報（総和、平均、分散、トップK個など）を取得するほか、パターンマッチン