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なぜこれまでの汎用RDBMSではビッグデータに対応できないのか
「ビッグデータ」の定義として、これまでのアーキテクチャでは処理しきれない急激なボリュームの増大を... 「ビッグデータ」の定義として、これまでのアーキテクチャでは処理しきれない急激なボリュームの増大を伴うデータ、ということが言われます。連載第3回目では、なぜこれまでの汎用RDBMSではビッグデータに対応できないのか、シェアードナッシングMPPアーキテクチャを採用するGreenplum DBではどのようにこの課題を解決するのか、といった部分をやや技術的な方向にフォーカスを移しつつ解説していきます。 OLTP処理にフォーカスした汎用RDBMS Greenplum DBはビジネスインテリジェンス(BI)や分析処理に適したシェアードナッシングMassively Parallel Processing (MPP)アーキテクチャを採用しています。一方で、こんにちの汎用リレーショナルデータベース(RDB)の大半はオンライントランザクション処理(OLTP)に最適化されています。汎用RDBはデータウェアハウス
2011/10/14 リンク