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Sparkがアナリティクスのオペレーティング・システムになる
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Hadoopにすればビッグデータ活用の課題をすべて克服できるわけではない ビッグデータの活用では非構造化... Hadoopにすればビッグデータ活用の課題をすべて克服できるわけではない ビッグデータの活用では非構造化データを大量に蓄積する必要があり、それをリレーショナルデータベースに入れるのは得策ではないのでHadoopなどを利用する。これはいまやビッグデータ・ソリューションの定番になりつつある流れだ。拡張性の高い分散ファイルシステムのHadoopは、増え続けるデータを格納するのに向いている。とはいえHadoopに入れれば、それで問題がすべて解決するわけではない。 ビッグデータ活用はインサイト・エコノミーの時代になっている、と言うのは日本IBM 理事 IBMアナリティクス事業部長の三浦美穂氏だ。インサイト・エコノミーでは収集した大量データを分析可能な品質に素早くまとめ上げ、素早く分析する必要がある。そうすることでタイムリーな行動に結び付くから。増え続けるデータに対し、こういった環境を提供し続けるのは