臨場感あふれるCG画像を高速で生成——新たなノイズ除去技術「Kernel-Splatting Network」｜fabcross

臨場感溢れるCG画像を高速に実現する、モンテカルロ法とディープラーニングを活用した、新たなノイズ除去技術Credit: Siggraph MITとアドビシステムズ、ヘルシンキのアールト大学のコンピューター科学者からなる国際チームが、臨場感溢れる高品質の画像を短時間で生成する革新的なCG手法「Kernel-Splatting Network」を開発した。モンテカルロ・シミュレーション手法と新しいディープラーニング手法を使い、非常に短時間でノイズを除去できる。 ゲームや映画における多くのリアルな画像が、モンテカルロ・シミュレーション手法を用いたプログラムソフトにより作成されている。それは、モデルとなる画像イメージや現実場面における光線の径路や反射を、乱数サンプリングを基にしたモンテカルロ法によりシミュレートするもので、物体表面の質感や陰影など臨場感溢れるリアルな画像を生成し、高品質のレンダリン

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もともとざらついているのと、ノイズが乗っているのを区別できるのだろうか？