一流の機械学習エンジニアを雇用する：Googleが求める人物像とは | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）

企業が人工知能（AI）テクノロジーを採用してコストを削減し、効率性を向上させ、そのデータから価値を得るにあたり、機械学習に関わるエンジニアはますます価値あるリソースとなっています。最新のRELXの調査によると、63％の企業が、AIがパンデミック時のビジネスの回復にプラスの影響を与えたと報告しており、およそ10社中7社がAI技術への投資を昨年度よりも増やしています。 他の新しいイノベーションと同様に、期待通りの価値を実現させるには、それをサポートするために最適な人員を配置することが大変重要です。才能あるAI人材は不足しています。およそ5社中2社が、AIテクノロジー使用のための主な障害として技術的な専門知識の不足を挙げています。 AI人材の需要は供給を上回っている 企業が現在直面している大きな問題の一つは、AI担当部門のオープンポジションが、条件を満たす人の数をはるかに上回っていることです。例

[misshiki]

“Googleのエンジニアリングマネージャーに、一流の人材の素質について訊ねてみました。Googleの機械学習エンジニア全員に多く共通する素質と、雇用する際に見るべき点をご紹介します。”