エボラ拡大の兆候を発見するも、手を打てなかったHealthMapの機械学習システム（小林 雅一） @gendai_biz

日本のデング熱や西アフリカのエボラ出血熱など、恐ろしい伝染病が拡大している。HealthMapというホームページには、そうした伝染病が報告された場所が世界地図上に表示されている。 このホームページはウエブ上のニュース・サイトやソーシャル・メディアなど数十万に上る情報源から、エボラをはじめとした伝染病関連の情報を掻き集めてきて、地図上にそれらの発症地点をプロットしている。 HealthMapはAI（人工知能）の一種である機械学習の機能も備えているので、伝染病が広がる前兆を、ある種のパターンとして検出することができる。たとえば今年3月22日にエボラの発生が公式に確認される1週間以上も前に、この機械学習システムは「謎めいた出血熱が報告されている」という警告を発していた。 ●"How an algorithm detected the Ebola outbreak a week early, an

[hihi01]

封じ込めという意味では威力を発揮すべきものなのだろうが・・・。

[sho]

機械学習の意味を勘違いしてるような? 過去の(多量の)データをもとに、現在の(少量の)データで精度の高い予測ができるのも機械学習だろうに。