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GitHub - artidoro/qlora: QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
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We present QLoRA, an efficient finetuning approach that reduces memory usage enough to finetune a... We present QLoRA, an efficient finetuning approach that reduces memory usage enough to finetune a 65B parameter model on a single 48GB GPU while preserving full 16-bit finetuning task performance. QLoRA backpropagates gradients through a frozen, 4-bit quantized pretrained language model into Low Rank Adapters (LoRA). Our best model family, which we name Guanaco, outperforms all previous openly rel