天候や日照条件に左右されない街本来の「真の色1」を推定する技術を開発最難関国際会議CVPRで発表～超リアルメタバース空間の構築やその照明制御が可能に～ | ニュースリリース | NTT

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天候や日照条件に左右されない街本来の「真の色1」を推定する技術を開発最難関国際会議CVPRで発表～超リアルメタバース空間の構築やその照明制御が可能に～ | ニュースリリース | NTT

日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、撮影された... 日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、撮影された画像から照明条件によらない「真の色」である物体固有の反射率（アルベド）を推定する固有画像分解2タスクにおいて、LiDAR反射強度を用いた手法を確立し、従来の教師無し学習手法の中で最高精度を達成しました。今回実現した固有画像分解手法により、影などの照明条件に依存した成分を画像から取り除くことで、任意の照明条件を再現することが可能になります。今後は、本技術を画像認識やメタバース空間構築などにも適用することで、より高品質なサービスの確立に貢献します。なお、本研究成果は、国際会議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）2023に採択されました。 1．研究の背景 NTTが提唱したIOWN構想3の実現に向け、様々な実世界