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通常の頻度統計で行う。 library(AER) # CPS1985 データを含むパッケージ data("CPS1985", package = "A... 通常の頻度統計で行う。 library(AER) # CPS1985 データを含むパッケージ data("CPS1985", package = "AER") fit.freq <- lm(wage ~ age, data = CPS1985) print(fit.freq) 結果。 Call: lm(formula = wage ~ age, data = CPS1985) Coefficients: (Intercept) age 6.16747 0.07755 ベイズ統計での計算 単回帰のstanファイルを作る data { int<lower=0> N; // データポイントの数 vector[N] X; // 独立変数(年齢) vector[N] Y; // 従属変数(賃金) } parameters { real alpha; // 切片 real beta; // 傾き re