位置情報のaccuracyを活用した来店判定方法 - アイリッジ開発者ブログ

アイリッジ プロダクト開発グループの朴です。 geography上で位置情報を使ってユーザーの来店判定をする時、普段は距離を計算して判定すると思います。 もう少し細かく説明すると、特定場所(お店など)の中心になる座標とユーザーの位置情報を元に距離を計算して特定の値より大きいか小さいかでin/outの判定をするということです。 これは特定場所の中心点を「円心」にし、特定の値を「半径」にする円の中に点(ユーザーの位置情報)があるかを判定することを意味します。 この判定方法はいいと思いますが 位置情報にはさらにaccuracyという精度を表す値があり、androidの場合はfloatで単位はmeterです。 これは位置情報の座標を円心にし、accuracyを半径にしている円のとこかに存在することを意味します。 つまり、accuracyが小さければ小さいほど位置情報の正確度が上がるということです。