反復深化深さ優先探索 - Wikipedia

反復深化深さ優先探索（はんぷくしんかふかさゆうせんたんさく、英語: iterative deepening depth-first search、IDDFS）とは、探索アルゴリズムの一種であり、深さ制限探索の制限を徐々に増大させ、最終的に目標状態の深さになるまで反復するものである。各反復では深さ優先探索の順序で探索木のノードを調べるが、全体として見れば（刈り込みがない場合）、各ノードを初めて調べる順序は幅優先探索と同じ順序になる。 IDDFSを知識あり探索にしたものがIDA*（英語版）である。これは、ダイクストラ法を知識あり探索にしたものがA*であることに対応する。 IDDFSは深さ優先探索のメモリ効率と幅優先探索の完全性（分岐が有限の場合）を併せ持っている。ノードの深さに対応して経路コストが減少しない場合、これが最適とされている。 IDDFSの空間計算量は であり、 は分岐係数（英語版）