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損失関数 - Wikipedia
数理最適化および決定理論において、損失関数(そんしつかんすう、英: loss function)またはコスト関数... 数理最適化および決定理論において、損失関数(そんしつかんすう、英: loss function)またはコスト関数(英: cost function、誤差関数(英: error function)とも呼ばれる)とは[1]、ある事象または1つ以上の変数の値を、その事象に関連する何らかの「コスト」を直感的に表す実数に対応づける関数である。最適化問題は、損失関数を最小化することを目的としている。目的関数(もくてきかんすう、英: objective function)とは、損失関数またはその逆関数(特定の領域では、報酬関数、利潤関数、効用関数、適合度関数(英語版)などと呼ばれる)のいずれかであり、この場合は最大化されることになる。損失関数は、階層のいくつかの層からの項目を含むことがある。 統計学では、損失関数は一般的にパラメータ推定(英語版)に使用され、問題における事象は、あるデータのインスタンスに