GPGPU - Wikipedia

GPGPU（General-purpose computing on graphics processing units; GPUによる汎用計算）とは、GPUの演算資源を画像処理以外の目的に応用する技術のことである[1][2]。ビッグデータなどを含む科学技術計算に対し大量の計算を実行できるというメリットのため、広く使われるようになった[3]。2022年、単一マシンとしては世界初のエクサスケールコンピュータとなった米HPEの「フロンティア」にもベクトル計算用にAMDのGPUが搭載されるなど、世界最速を競うスーパーコンピュータでの利用も一般的である。 GPGPUは、GPUが持つベクトル計算機としての特性を活かした汎用的なストリーム・プロセッシングの一形態である。GPUはコンピュータゲームで多用されるリアルタイム画像処理向けのデータ並列計算とパイプライン処理に特化した命令発行形態を持ち、またGP

[ainame]

“開発およびチューニングの難しさと移植性”

[an_old_pencil]

ええことおしえてもろた。

[nakanushi]

"そこでこれをグラフィック・レンダリングのみならず、他の数値演算にも利用するのがGPGPUのコンセプトである。"

[yamada55]

「GPUの演算資源を画像処理以外の目的に応用する技術」

[knmsyk]

GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units; GPUによる汎目的計算)とは、GPUの演算資源を画像処理以外の目的に応用する技術のことである。

[acupoftea]

今度また自作した時に思い出そう

[ext3]

GPUをグラフィック描写以外の用途に使う技術

[w2allen]

引用：GPUの浮動小数点演算能力は2005年頃に100GFLOPSをオーバーした一方で、CPUの浮動小数点演算能力は頭打ち状態にあり、2007年時点で数十GFLOPSの水準に留まっている。

[pipehead]

> General-purpose computing on graphics processing units; GPUによる汎目的計算