AIとBIは何が違うのか−−DATUM STUDIO酒巻社長

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ビッグデータや機械学習／ディープラーニング／人工知能（AI）といった、“データ活用”に関連するキーワードが次々と話題に登るが、実際に企業のビジネスにデータを生かすとなると、何から手をつければいいか分からないことも多いのではないだろうか。 ビジネスにおけるデータ活用を専門とし、『データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通し支援する会社』を標榜するDATUM STUDIO（データム スタジオ）の酒巻社長に、企業におけるデータ活用の基本から聞いてみた。 “ビジネスのデータ”とは 学術分野のデータや統計学的なデータが「きれいなデータ」と言えるのに対し、ビジネスのデータは「汚いデータ」と言えます。学校の授業などで統計を扱う場合、

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"意味のあるデータが300件程度あれば、機械学習などを使ってそのパターンを分析するなどの解析手法がうまく働く" "“ディープラーニング”を使いたいなら、データ数は10万件以上ないとうまくいきません"

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DATUM STUDIO・酒巻社長「意味のあるデータが300件程度あれば、機械学習などを使ってそのパターンを分析するなどの解析手法がうまく働く」