TensorFlow で知っていると役に立つ（かもしれない）演算系関数たち - 終末 A.I.

この記事は、TensorFlow Advent Calendar 2016 の13日目です。 TensorFlow で処理をスクラッチする際に知っておくと便利な関数をご紹介したいと思います。 以降の説明は、TensorFlow v0.11.0 の動作に基づいて説明しています。挙動や名称がバージョンによって変化する場合もありますので、ご注意ください。 基本的な演算子とブロードキャスティング まずは、基本的な演算処理である四則演算の挙動と matmul についてご紹介します。 TensorFlow でも基本的な演算子といえば、+, -, *, / などのことですが、これらの演算子は、こちらに記載のように、基本的にそれぞれの要素ごとに該当する演算を行った（* の場合は、要素ごとに * を適用した）結果を、出力するテンソルの要素とします。 a = tf.Variable([[1, 2], [3,

[shirakiya]

こういう関数紹介みたいな記事少ない(体感)から助かります！