畳み込みニューラルネットワークが見ている世界を可視化してみる（1） - 終末 A.I.

VISUALIZING DEEP NEURAL NETWORK DECISIONS: PREDICTION DIFFERENCE ANALYSIS など、ニューラルネットワークの内部でいったいどんな処理が行われているのかを調べている論文も多く、アルゴリズムの理論的な解明を考えると、このような論文はまだまだたくさん出てくるであろうなと思われます。 実際、なぜうまくいっているのか、なぜうまくいっていないのかを調べるためには、可能であれば処理の結果や過程を可視化してみることは、機械学習分野では重要になってきます。 ニューラルネットワークの場合は、これがパラメーターやロスの変化で見る以外の方法が基本的にはなく、上記のような研究で学習の状態をなんとなく人間の側で観察できることは、実作業においても役に立ちそうだなと思います。 畳み込みニューラルネットワークは、その名前の通り画像処理における線形フィルタ