データのパーティション分割のガイダンス - Azure Architecture Center

多くの大規模なソリューションでは、個別に管理およびアクセスできる複数の "パーティション" にデータが分割されています。 パーティション分割により、スケーラビリティの向上、競合の低減、パフォーマンスの最適化を実現できます。 また、使用パターンに基づいてデータを分割するメカニズムも提供できます。 たとえば、古いデータを廉価なデータ ストレージにアーカイブできます。 ただし、悪影響を最小限に抑え、メリットを最大限に活かすには、パーティション分割戦略を慎重に選択する必要があります。 注意 この記事で使用されている パーティション分割 という用語は、データを異なるデータ ストアに物理的に分割するプロセスを指します。 これは SQL Server テーブルのパーティション分割とは異なります。 データをパーティション分割する理由 拡張性の向上。 単一のデータベース システムをスケールアップすると、最終