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方法 - 大規模なデータセットで Azure OpenAI Service を使用する - Azure OpenAI
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方法 - 大規模なデータセットで Azure OpenAI Service を使用する - Azure OpenAI
Azure OpenAI を使用すると、入力候補 API を要求することで、多数の自然言語タスクを解決できます。 プ... Azure OpenAI を使用すると、入力候補 API を要求することで、多数の自然言語タスクを解決できます。 プロンプト ワークフローをいくつかの例から大規模なデータセットの例に簡単にスケーリングできるように、Azure OpenAI サービスと分散機械学習ライブラリ SynapseML を統合しました。 この統合により、Apache Spark 分散コンピューティング フレームワークを使用して、OpenAI サービスで何百万ものプロンプトを処理することが容易になります。 このチュートリアルでは、Azure Open AI と Azure Synapse Analytics を使用して、大規模な言語モデルを分散スケールで適用する方法について説明します。 前提条件 Azure サブスクリプション - 無料アカウントを作成します 目的の Azure サブスクリプション内の Azure Op