虫の細い触角も抜き取れる。画像内の物体を超高精度で背景と分離する技術「HQ-SAM」

虫の細い触角も抜き取れる。画像内の物体を超高精度で背景と分離する技術「HQ-SAM」 2023年6月19日 スイスのETH Zürichと香港科技大学に所属する研究者らが発表した論文「Segment Anything in High Quality」は、画像内の各物体を背景と分離して識別する高精度なセグメンテーション技術を提案した研究報告である。非常に正確な境界を持つ、より詳細な結果を生成する。 ▲同じ赤枠またはオブジェクト上の複数の点を入力プロンプトとして与えた場合の、SAM（上）とHQ-SAM（下）の予測マスクの比較 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 keyboard_arrow_down 実証 画像や映像編集、ロボット知覚、AR／VRなど、幅広いシーン理解において、多様なオブジェクトの正確なセグメンテーションは基本であ

[stellar_huna]

“虫の細い触角も抜き取れる。画像内の物体を超高精度で背景と分離する技術「HQ-SAM」”

[Seamless]

Meta開発のセグメーションモデル「SAM」を改良したハイモデル。蝶の触角やテニスラケットの網目,背景と同化する生き物まで境界を明確にして切り出す。