2008-04-13

全然本業に身が入らない。統計関係の勉強ばかりしている気がする。 ネット等で調べてみた。あくまでメモ用。 モンテカルロ法（特定の分布や標本から観測値を生成する方法） モンテカルロ法は、複雑な過程をシミュレーションして統計手法が持つ標本特性を調べるもので、古くから概念的にはあった。 しかし、近年の計算機の発展とともに、Efronという人の考案したブートストラップ法が発展、また現代的なベイズの普及により モンテカルロ法が最近広まっている。つまりブートストラップ法はモンテカルロ法の一部である。 - ブートストラップ法 ブートストラップ法には大きく分けて２つあり、パラメトリック・ブートストラップとノンパラメトリック・ブートストラップがある。 サンプルサイズが大きい方が望ましい。バイアスの影響を受けるので。 パラメトリック・ブートストラップ法 標本データからあるパラメータ（平均値とか標準偏差とか）を得