エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ゼロから始めるデータサイエンスをざっくりと
最近、AI、人工知能、Deep learning、Iotと騒がれておりますが、Deep learningをする前に大量のデータを... 最近、AI、人工知能、Deep learning、Iotと騒がれておりますが、Deep learningをする前に大量のデータを整えたり、機械学習でもなんの手法を使うのかを決めるのがデータサイエンティストの一部の役目だといわれてます。 スマホの普及により日常に近いデータが消費者からとることが容易になりました。これらからマーケティングはより、皆さんの行動から出たデータによって正しくターゲッティングされていくのだろうと思い、自分もデータサイエンスは今後絶対役に立つだろうと思い学習を始めました。 今回は、データサイエンスのざっくりとした概要をアウトプットがてらかいていきます。※随時更新していきます。 ロゴジェネレータ:https://nippori30.herokuapp.com/rezeroはじめに データサイエンスとはデータサイエンスの定義はいまのところないそうです。 あえて定義するのであれ