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AIを活用した設備異常検知システム、正常データのみで閾値まで提案
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AIを活用した設備異常検知システム、正常データのみで閾値まで提案
バルカーはRidge-iとともに回転機器の振動、超音波センシング全般に対応可能なAI技術を開発し、同技術を... バルカーはRidge-iとともに回転機器の振動、超音波センシング全般に対応可能なAI技術を開発し、同技術を搭載した設備異常検知システム「VHERME(ベルム)」を共同開発した。 バルカーは2024年4月9日、Ridge-i(リッジアイ)とともに回転機器の振動、超音波センシング全般に対応可能なAI(人工知能)技術を開発し、同技術を搭載した設備異常検知システム「VHERME(ベルム)」を共同開発したと発表した。 従来、異常検知システムを開発するためには、正常時と異常時の両方のデータを用意してモデル学習する必要があり、さらに正常と異常の境界を判定する閾値の設定には専門的な知見が求められた。また、運用する際にも閾値の適正管理が難しいという課題があった。 今回、開発したVHERMEでは、正常データのみでモデルの構築と運用を行い、AIが閾値の推奨値を提案することで、モデル構築の効率化と運用における課題