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【Python】 KerasでU-Net構造ネットワークによるセグメンテーションをする - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録
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ここ(Daimler Pedestrian Segmentation Benchmark)から取得できるデータセットを使って、写真から人を... ここ(Daimler Pedestrian Segmentation Benchmark)から取得できるデータセットを使って、写真から人を抽出するセグメンテーション問題を解いてみます。U-Netはここ( U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation )で初めて発表された構造と思いますが、セグメンテーション問題にMax Poolingを使うのは良くないといった話があったり、Batch Normalization等も使いたいということで、pix2pixのGeneratorとして利用されているU-Net構造のネットワークを利用します。 github.com 実行環境は以下になります。 Windows10 64bit Python3.5.2 Keras2.0.4 BackendはTensorflow CPU版 まずは