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2. LDAによるトピック解析 - どこでも見れるメモ帳
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2. LDAによるトピック解析 - どこでも見れるメモ帳
はじめに 連載記事 はてブ記事を用いた興味分析 の2つ目の記事です. ここでは,はてブに登録したWebペ... はじめに 連載記事 はてブ記事を用いた興味分析 の2つ目の記事です. ここでは,はてブに登録したWebページ全てに対して,LDA*1によるトピック解析を行い, はてブに登録している内容のトピック(話題,興味の対象)を分析します. 実装の前提として,データの準備(はてブからブログ記事取得・形態素解析)が完了していることを想定しています. トピック解析とは? トピック解析とは,入力データのトピック(話題,分野など,大ざっぱな「意味」)を推定することです.データの抽象化とも言えると思います.クラスタリング*2におけるクラスの推定,次元圧縮*3における基底の推定などと非常に似ています. 本記事におけるトピック解析とは,入力のはてブ記事群におけるジャンル推定を意味します. トピック解析の詳細は,次のページ(PDF)が分かりやすく,オススメです. 確率的トピックモデル*4 Probabilistic