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データアナリストのキャリアにとって大切な「PDCAサイクルの速さ」について考える|西方智晃
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データアナリストのキャリアにとって大切な「PDCAサイクルの速さ」について考える|西方智晃
株式会社リーン・ニシカタの西方智晃(にしかたともあき)と申します。 先日は、データアナリティクスの... 株式会社リーン・ニシカタの西方智晃(にしかたともあき)と申します。 先日は、データアナリティクスの観点からゲーム分析がおもしろい3つの理由というnoteを書かせていただきました。 今回は、データアナリストのキャリアにとって大切な「PDCAサイクルの速さ」について書いていきたいと思います。 アウトプットの量がデータアナリストのスキルを左右する先日のnoteにも書きましたが、データ分析のPDCAサイクルの速さはデータアナリストが出すアウトプットの量に影響します。 分析スキルを磨くためにはアウトプットの量が必要です。だからこそ、データアナリストは月1でアウトプットを出す環境に身を置くのと週1でアウトプットを出す環境に身を置くのとでは、同じ期間を過ごした場合、それだけで4倍の差がついてしまうと言えます。 もちろん、データアナリストに必要なスキルは、ハードスキルには限りません。 ハードスキル以上に、