画像処理のあれこれ1 閾値自動選定法の多クラス問題への応用｜伊藤 桂一(アダコテック)

2020/07/17追記 下記のような情報に見つけたので、実験画像の差し替えを行いました。 https://srad.jp/story/20/07/15/117231/ はじめまして初めましてアダコテックの伊藤です。製造業に向けた異常検知のAIソフトウェアを提供する㈱アダコテックでエンジニア兼取締役をしています。 エンジニアとしては、コア技術の研究開発、顧客から依頼されたPOCの実施などのを行っています。 仕事以外ではエンジニア仲間と飲みに行ったり、週末は息子と釣りに行ったりしています。(今は、コロナで自粛中ですが・・・) 弊社では、国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で発明された高次局所自己相関特徴量(HLAC)(*1)という特徴抽出法を使った異常検出ソリューションの開発・販売を行っております。 この技術を発明された大津展之先生をはじめとした先生方に弊社技術顧問として関わって頂き

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“閾値自動選定法を多クラスに応用する事でN値化画像を生成する事が可能” クラス数Nは普通の閾値などで予め決めておく必要がある．適切なNとは