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OpenAI Embeddingで日本語処理|naoki-s
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OpenAI Embeddingで日本語処理|naoki-s
それは、過去の問い合わせとの類似度比較の精度問題。 今回やっていることとしては ①kinotoneのポータル... それは、過去の問い合わせとの類似度比較の精度問題。 今回やっていることとしては ①kinotoneのポータル画面から投げられた質問をWENHOOKで受け取る ②質問をベクトル化し、kintoneアプリの過去の質問(1500レコードほど)と突き合わせし、最も類似度の高い質問と回答の組み合わせをopenAIのモデルにクエリとして渡す ③生成された回答をブラウザで表示 なのですが、この類似度の測定方法を当初はTF-IDFを使っていました。 テキストの前処理が下手だったのか、ほぼほぼ完全一致するような質問のテキストでないと選抜されないという問題があり、この類似度比較部分を調整しました。 openAI Embeddingを採用同僚に相談したところ、同じopenAIのEmbeddings APIの存在を知り、「ChatGPTを作っているopenAIが出しているAPIなんだから、何か凄そう」と思い早速実