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LangChain で RAGのハイブリッド検索 を試す|npaka
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「LangChain」でRAGのハイブリッド検索を試したので、まとめました。 ・langchain v0.2.0 1. RAGのハイ... 「LangChain」でRAGのハイブリッド検索を試したので、まとめました。 ・langchain v0.2.0 1. RAGのハイブリッド検索「RAG」のハイブリッド検索は、複数の検索方法を組み合わせる手法で、主に「ベクトル検索」と「キーワード検索」を組み合わせて使います。 ・ベクトル検索 文書をベクトル空間に変換し、その類似度を基に検索します。意味的に関連する文書を見つけるのが得意な反面、固有名詞の精度がキーワード検索ほど高くありません。 ・キーワード検索 単語やフレーズの一致を基に検索します。固有名詞の検索が得意な反面、異なる言葉で同じ意味を持つ同義文は苦手です。 2. LangChainの準備LangChainの準備の手順は、次のとおりです。 (1) LangChainのパッケージのインストール。 # LangChainのパッケージのインストール !pip install lang