エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
LangChainによる質問応答データセットの自動生成を試す|npaka
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
LangChainによる質問応答データセットの自動生成を試す|npaka
1. Generate ExamplesLangChainの「Generate Examples」という機能を使って、3つほどのサンプルデータを... 1. Generate ExamplesLangChainの「Generate Examples」という機能を使って、3つほどのサンプルデータを元に、オリジナルの質問応答データセットを自動生成してみます。 2. 質問応答データセット質問応答データセットは、質問応答タスクをAIに学習させるためのデータセットです。Context、Question、Answerの3つのデータで構成されます。Answerは、Context内に含まれる必要があります。 【例】 ◎ Context ナポリタンは、茹でたスパゲッティをタマネギ、ピーマン、ハムなどと共にトマトケチャップで炒めた洋食である。日本で創作された日本風パスタ料理であり、類似の名を持つイタリア料理のスパゲッティ・アッラ・ナポレターナとは異なる。ナポリタンに類似した名で呼ばれるパスタ料理は幅広く存在するが、本稿では、第二次世界大戦後に日本の喫茶店や洋