新型コロナウイルス感染症（COVID-19）について。 No.14｜吉森保

本日、ある論文がネット上で公開された。大阪大学・核物理研究センター・センター長の中野貴志教授らの研究成果だ。まだ審査前ではあるが、私は重要な発見であると考えるのでここで紹介したい。COVID-19流行の推移を予測可能な新しい数式が見出されたのだ。 https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.25.20080200v2 私もそうだが、多くの人が日々の新規感染者数を見て一喜一憂している。政府も人口１０万人あたりの新規感染者数を感染収束の評価の指標としている。しかし感染者数は検査数に依存していてばらつきが大きいし、傾向を読みとることも困難だ。 これから感染爆発するのか収束に向かうのかは判らない。同じ感染者数でも感染拡大期と収束期では意味は全く違うし、そもそも拡大／収束率の推移に対し新規感染者数の増減は必ず遅延する。 中野教授は、累計感染者数を１

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COVID-19流行の推移を予測可能な新しい数式。阪大核物理研究センターの中野貴志教授らのプレプリントの解説。情報が公開されているので、専門外の方々の智慧が総動員されて新しい知見が得られネット上で議論がすすむ

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モデル化のパラメータ不要

[dgwingtong]

す

[mats3003]

興味深い。

[mori99]

何十年もなかったパンデミックで現在進行形で膨大な知見が貯まり莫大で多様なリソースが対策のために費やされている最中なので、新しい手法がどんどん出てくるね。戦線は立ち直りつつある感じ

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“累計感染者数を１週間前の累計感染者数で割った値の逆数を１から引いた値Kが、優れた指標になる”

[nack1024]

ふむふむ

[mfluder]

“中野教授は、累計感染者数を１週間前の累計感染者数で割った値の逆数を１から引いた値Kが、優れた指標になることに気付いた。１週間の間隔を取ったのは、曜日による検査数のばらつきが大きいことを排除するため”

[smoothfoxxx]

"中野教授は、累計感染者数を１週間前の累計感染者数で割った値の逆数を１から引いた値Kが、優れた指標になることに気付いた"

[tanayuki00]

判断基準の一つになるかも。「中野教授は、累計感染者数を１週間前の累計感染者数で割った値の逆数を１から引いた値Kが、優れた指標になることに気付いた」