【Python】実務でデジタルマーケティングに取り組むエンジニア社員がZILNを使ったLTV予測してみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

本記事は、ドコモアドベントカレンダー17日目の記事になります。 こんにちは。NTTドコモサービスイノベーション部3年目社員の九島です。 主な業務は、マーケティング分野への機械学習・AI活用です。 今回は、これからのマーケティングではより重要となる指標のLife Time Value(以下、LTV)を機械学習・AIを用いて予測する方法についてご紹介したいと思います。 ※本記事ではPythonが準備されていることを前提としています。また、Kaggleのデータセットを利用します。Kaggleについては本記事内でデータの取得方法について解説しています。 この記事を読んでわかること LTVとは何か LTVを機械学習・AIで予測する方法と検証方法(コード＆解説付き) Kaggleデータの利用方法 LTVとは LTVとは、マーケティングにおいて重要視すべき指標の一つでして、「企業に対してその顧客が生涯で