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画像の一部をマスクするオーグメンテーションのまとめ (Random Erasing, Cutout, Hide-and-Seek, GridMask) - け日記
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画像の一部をマスクするオーグメンテーションのまとめ (Random Erasing, Cutout, Hide-and-Seek, GridMask) - け日記
画像の一部をマスクすることでオーグメンテーションする手法について代表的なものをまとめました。 そも... 画像の一部をマスクすることでオーグメンテーションする手法について代表的なものをまとめました。 そもそも: なぜ画像の一部をマスクするのか? Random erasing Cutout Hide-and-Seek GridMask まとめ そもそも: なぜ画像の一部をマスクするのか? オーグメンテーション全体に言えることですが、モデルの汎化能力を向上させることが目的です。 他のオーグメンテーション手法と比較して、遮蔽やノイズに対してロバストにする点が特徴的です。 ランダムフリップと異なり、情報を損失する ランダムクロップと異なり、対象の全体的な構造をキープ ドロップアウトと異なり、連続した矩形領域の情報を落とす また、これらオーグメンテーション手法と相補的で、組み合わせて使うこともできます。 Random erasing 大きさがランダムの矩形領域で画像をマスクするのが Random era