Glow: Better reversible generative models

An interactive demo of our model to manipulate attributes of your face, and blend with other faces Manipulating attributes of images of researchers Prafulla Dhariwal and Durk Kingma. The model isn’t given attribute labels at training time, yet it learns a latent space where certain directions correspond to changes in attributes like beard density, age, hair color, and so on. Generative modeling is

[braitom]

OpenAIの可逆1x1畳み込みを使用した生成モデルGlowについて。2つの顔写真の合成、年齢や笑顔の調整などが自然にできる。

[kenmatsu4]

“KINGMA”

[Nyoho]

generative modelの新しいの、ブログ内デモでこんなに動くとはすごい

[elu_18]

Glowは可逆変換を使った生成モデルであり厳密な尤度が計算でき、逆変換で潜在変数の推論ができ、活性値を保存せずBPができる（実験ではしていない）。元のRealNVPに1x1の畳み込み、ユニット毎の正規化操作を使う。生成す

[tuki0918]

“Github repo”

[t_43z]

すごい

[sugyan]

顔画像生成 すごっ

[mooz]

flow-based generative model. VAEと違い近似が入らない

[stealthinu]

realNVP変換という手法。まだよくわからんけど従来のGANの手法よりもだいぶ自然に破綻なくできる感じ。すげえ。

[Ryobot]

すげえ