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Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity...
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Towards Faster and Stabilized GAN Training for High-fidelity...
Keywords: deep learning, generative model, image synthesis, few-shot learning, generative adversa... Keywords: deep learning, generative model, image synthesis, few-shot learning, generative adversarial network, self-supervised learning, unsupervised learning Abstract: Training Generative Adversarial Networks (GAN) on high-fidelity images usually requires large-scale GPU-clusters and a vast number of training images. In this paper, we study the few-shot image synthesis task for GAN with minimum c