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"工場をAIで自動化"が必ず失敗するワケ 最初は小さく始めて、大きく育てる
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"工場をAIで自動化"が必ず失敗するワケ 最初は小さく始めて、大きく育てる
AIブームから数年。当初からAIの導入に積極的だった企業ほど、現在の社内が混乱しているというパラドク... AIブームから数年。当初からAIの導入に積極的だった企業ほど、現在の社内が混乱しているというパラドクスが起きている。この状況を突破するにはどうするか。BCGのコンサルタントの2人は「社内に散在するユースケース(活用事例)から、いかに戦略的に重要なものを選定するかがカギ」と指摘する――。 インターナルユニコーンを見つける AIブームから数年が経過した今、これまで積極的にAI活用に取り組んできた企業ほど、社内が収拾のつかない状況に陥っているように見える。 先端的だが拡大展開できる見込みのない案件、せっかく構築したAIが全く使われずに止まっている案件、他部門がすでに取り組んでいることと極めて類似性が高い案件、ひたすらデータを集め続けているだけの案件など、十分な成果を生むに至っていないユースケース(活用事例)が少なくない。 このような失敗体験は、社内のAIへの取り組み意欲を減速させてしまいかねない