ＬＩＸＩＬ【5938】 株価予想: Pythonを使ったデータ分析と機械学習によるアプローチの結果… - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ

ＬＩＸＩＬ【5938】株価予想: Pythonによるデータ分析と機械学習の実践データの収集と前処理株価の予測には、まず過去の株価データを収集し、適切に前処理する必要があります。Pythonを使って、株価データを取得し、pandasのDataFrameとして読み込みます。以下のコードは、Yahoo FinanceからＬＩＸＩＬ【5938】の過去の株価データを取得する例です。 import pandas as pd import yfinance as yf # ＬＩＸＩＬ【5938】の株価データを取得 stock_data = yf.download("5938", start="2020-01-01", end="2022-01-01") # データの確認 print(stock_data.head())このコードでは、yfinanceライブラリを使用して株価データを取得し、pandasの