![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3036ac6adb31bd5003ab066ffcfce8346c293ad5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JUU3JTk0JUJCJUU1JTgzJThGJUUzJTgxJUFFJUU5JTg1JThEJUU4JTg5JUIyJUUzJTgyJTkySExTJUU3JUE5JUJBJUU5JTk2JTkzJUUzJTgxJUE3JUU1JThGJUFGJUU4JUE2JTk2JUU1JThDJTk2JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJUUzJTgwJTgyJUUzJTgwJTkwUHl0aG9uJUUzJTgwJTkxJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1lNDAwNzcyNWNkZTdmYjBhZTFjZGNkNDI0NzFmOGMyZg%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwQ2FydGVsZXQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWIyMmNhOTliZmE3MWIwMzkwZmMyM2Y5YzMzNDgzOTU0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D047b110fcd367512c78bcc3d156158c9)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
画像の配色をHLS空間で可視化する。【Python】 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
画像の配色をHLS空間で可視化する。【Python】 - Qiita
はじめに おにまい(お兄ちゃんはおしまい!)の放映が終わってしまった。来週から社会の荒波に放り出さ... はじめに おにまい(お兄ちゃんはおしまい!)の放映が終わってしまった。来週から社会の荒波に放り出されるというのに、何を頼りに生き延びれば良いのか。 そんな陰鬱とした気分でYoutubeの海を漂っていると、おにまいの配色について考察している一本の動画に出会った…。 この動画では、HLS色空間(を球の内側に写像した表現)を用いて配色を可視化しています。 HLSとは、Hue(色相)・Lightness(輝度)・Saturation(彩度)の頭文字で、HLS色空間を使用すると補色など色間の関係性が理解しやすいという利点があります。 今回は、このHSL球による配色の表現をPythonで実装してみます。 仕様 色と座標の対応は恐らく動画と同じですが、画像全体に対し一度に処理を行います。 色相 $\rightarrow$ z軸周りの角度で表現 輝度 $\rightarrow$ z軸方向の高さで表現 彩度